模态转换：

模态转换

图像的模态转换是指在一定的技术条件下，利用一个域的图像生成另一个域的、与之对应的图像，本公司核心技术涉及从CT图像到 MR 图像的医疗图像模态转换。通过利用非平衡CT-MR数据集对GAN模型进行训练，使之能够在以 CT 图像为输入的条件下生成MR图像

引入多尺度卷积核并行、稠密连接和残差网络的思想，分别构建适用于医疗图像模态转换和超分辨率 MR图像重构的 CNN 网络结构。实现普适性更强、成像速度更快的 CT 图像来快速重构成像内容和特征与输入 CT 图像对应、诊断参考信息更丰富的超分辨率 MR 图像。